「我用 AI 寫了一篇，讀起來很順，但完全不像我。」

這句話我聽過很多次，自己也經歷過。原因通常不是 AI 不夠好，是你把不該交給它的東西也交出去了。

我的答案很簡單：AI 可以負責整理、追問、找盲點、擴寫。立場和故事必須你自己給。如果你連立場和故事都讓它生，它就只能組合別人說過的話，那當然不像你，因為那本來就不是你。

不像你的文章，通常是這樣產生的

打開 AI，輸入「幫我寫一篇關於個人品牌的文章」。它寫出來的東西結構完整、語氣中性、每一段都對，但沒有一句是你會講的。

問題出在起點。內容從哪裡來？不是坐下來想題目，是從日常觀察撈：客戶問的問題、踩過的坑、改變想法的時刻。這些 AI 沒辦法幫你，因為它不知道你今天遇到什麼。

如果你給它的只有一個題目，它就只能拿公開網路上的平均值填進去。平均值長得像所有人，就不會像你。

AI 在我的流程裡介入哪些節點

我不是要推薦工具，是讓你看我的流程長什麼樣，包括 AI 幫不到我的那一段。

有想法或一段粗糙的話之後，AI 幫我做四件事：

整理。把口語內容變成有結構的草稿。

追問。逼我說得更具體。我說「效率提升」，它會問「是指哪方面？」

找盲點。「這個論點有沒有反例？」

擴寫。把一個點延伸成一段。但我一定會再剪，因為它擴出來的通常太滿。

這四件事有一個共同點：它們都是在處理「已經存在的東西」。想法是我的，話是我說的，它只是讓它更清楚。

AI 做不到的三件事

你的立場。AI 不敢得罪人，你可以。你問它某個做法好不好，它會回你「各有優缺點，視情況而定」。我會直接說我不做，為什麼不做。一篇沒有立場的文章，讀者記不住是誰寫的。

你的故事。AI 沒有經歷，只能組合別人說過的話。你昨天跟客戶的那段對話、你三年前做錯的那個決定，它沒有。

你跟讀者的關係。信任是你一篇一篇累積的，不能外包。讀者訂閱你，不是因為文章寫得好，是因為他知道這個人長期在講同一類事情。

所以「不像我」的解法不是換一個更好的 AI，是在給它之前，先把這三樣東西放進去。

怎麼做：我實際的四步

我以前很怕發文，不是沒東西說，是「從想法到發出去」這段太麻煩。現在的流程是這樣：

一、語音輸入。有想法就直接講，錄下來，不用打字。講的時候是最像我的版本，有口頭禪、有停頓、有情緒。這段錄音就是「我的立場和故事」的來源。

二、AI 整理初稿。把錄音內容丟給它，讓它整理成結構完整的文章。這時候它做的是整理，不是創作。

三、用 MCP 直接發布。文章確認沒問題，直接發到部落格、排程電子報，不用登入後台一個一個貼。

四、FB 版另外調語氣。FB 的版本調短一點、口語一點，更像在跟人說話。

整個流程真正花時間的只有第一步：想清楚要說什麼。其他的工具幫我處理掉了。

你會發現，「像不像我」是在第一步決定的。錄音裡有多少你的判斷、你的例子、你的用字，成品就有多少。

一個常見的誤區

有人會反過來，怕不像自己，所以完全不用 AI，每篇從頭手打。

我的看法是，這樣通常寫得慢，而且未必比較像你。手打的時候你會不自覺地修飾，把口語磨掉，把立場磨平。反而是先講、再讓 AI 整理，保留的口語比較多。

另一種做法是把過去的文章全部餵給它，叫它「模仿我的語氣」。這能讓句子看起來像你，但像的只有表面。語氣可以模仿，判斷不能。讀者讀到第三篇就會發現，這個人講話的樣子還在，但講的東西越來越沒有東西。

真正該問的不是「要不要用 AI」，是「哪些部分我絕對不交給它」。

留給你的一個問題

用 AI 的人會淘汰不用 AI 的人。但有觀點的人，會淘汰只會用 AI 的人。

你最近那篇文章，有哪一句是只有你會這樣講的？

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