有位學員問 ChatGPT「某某某是誰」，回答把她三年前的頭銜跟現在的混在一起，還多了一項她根本沒做過的服務。她問我：這是不是跟我之前用 AI 做的那幾個試做站有關？

先講答案：有關，但不只這一個原因。而且在所有原因裡，試做站是你最能控制的那一個。

AI 講錯你的資歷，通常是三種情況疊在一起：它的資料太舊、網路上有同名的人、以及網路上有好幾個版本的你，而這幾個版本說法不一致。前兩個你很難處理，第三個完全是你自己的事。

AI 搜尋跟 Google 的差別

Google 遇到多個相似的頁面，會挑一個當主要來源，其他的排後面或不顯示。你至少還看得到它挑了誰。

AI 搜尋不一樣。ChatGPT Search、Perplexity、Google 的 AI 摘要，是把找到的所有來源揉在一起，生成一段描述。它不挑，它整合。

所以當網路上有三個版本的你：官網說你是顧問、試做站說你是講師、某個平台的個人頁還停在你上一份工作，AI 給出來的描述就會是三個版本的混合體。模糊，甚至互相矛盾。

那不是 AI 亂講。是它老實反映了它看到的東西。

試做站為什麼特別麻煩

用 AI 建站的第一步幾乎都是填自我介紹。而那段介紹，你多半是隨手打的，或乾脆讓 AI 幫你腦補一段。

那段腦補的文字，就是「多了一項她沒做過的服務」的來源之一。你當時只是想看看頁面長什麼樣子，但那個頁面公開了、被爬了，AI 搜尋就把它當成一個描述你的來源。

一個試做站就多一個版本的你。做過五個，就有五個版本，每一個都跟你當下的狀態有點不一樣。

更麻煩的是，這些版本你自己看不到。你不會每天去搜自己的名字，也不記得三個月前用哪個工具做過什麼。它們就靜靜地在那裡，等 AI 來讀。

我自己也是這半年才開始認真整理這件事。維運了這麼多年的站，講座辦了這麼多場，每一場的講者介紹都是當時隨手改的。把它們攤開來看，說法確實不完全一樣，有的還停在好幾年前的狀態。

怎麼把說法收斂成一個

一、列出所有「介紹你」的頁面。官網關於頁、試做站、講師簡介、活動頁上的講者介紹、社群平台的個人檔案、Podcast 平台的主持人介紹、任何你投稿過的媒體作者欄。這份清單通常比你以為的長。

二、決定唯一的主來源。我會建議是你自己網域上的關於頁，因為那是你完全控制、而且不會因為平台改版而消失的地方。

三、寫一套標準說法。名字、現在的頭銜、做什麼、服務誰、做了多久。不用長，但每一個地方都用同一套。頭銜在官網叫顧問、在活動頁叫教練、在平台叫講師，這種不一致對人來說是小事，對 AI 來說是三個不同的人。

四、試做站處理掉。不用的關掉，還在玩的加 noindex。這部分我另外寫過一篇專門談，這裡不重複。

五、其他平台逐一更新。舊的講師簡介、過期的活動頁，能改的改，改不了的至少確認它不會跟主來源矛盾。

這五步做完，網路上描述你的來源會從「一堆不同時期的片段」變成「一個主來源加幾個跟它一致的副本」。AI 要整合的東西變少，講錯的機率自然下降。

不要想靠「跟 ChatGPT 說它錯了」來修正

這是最常見的誤解。你在對話裡糾正它，它會道歉，然後在這個對話裡改口。下一個人開新對話問同樣的問題，它還是講錯的那個版本。

對話級的更正不會改變它的資料來源。你要改的是來源本身，也就是網路上那些頁面。

另外要有心理準備：改完之後不會立刻生效。各家 AI 搜尋更新資料的週期不同，有的幾天，有的幾個月。你能做的是把來源整理乾淨，然後等。

這件事的另一面

反過來想，這也是機會。多數人的網路資料是混亂的，因為從來沒有人整理過。當你的說法在每個地方都一致、主來源清楚、沒有過期的版本在外面飄，AI 描述你的時候就有一個明確的東西可以抓。

被 AI 正確描述，是被 AI 推薦的前提。它連你是誰都講不清楚，不會把你放進答案裡。

現在打開 ChatGPT，問一次自己的名字。它講的跟你官網寫的，一樣嗎？

如果你整理完來源還是不確定哪裡出問題，可以把 AI 的回答跟你的官網連結一起寫信給我。也歡迎訂閱我的電子報：https://iamlouis.ai/subscribe/edm