最近客戶問我的問題開始變了。以前問「怎麼讓 Google 找到我」，現在問「我要怎麼讓 ChatGPT 推薦我」，有些人還接著問要不要買 GEO 工具。

先講 GEO 是什麼：SEO 是讓你的網頁在 Google 搜尋結果裡排得前面；GEO 是讓 AI 在生成答案的時候，願意提到你、引用你的網站。使用者不一定會點進來，但 AI 在回答裡幫你背書。

再講該先做哪件事：不是買工具，是列出五到十個你的客戶會拿去問 AI 的問題，自己去問一遍，記錄 AI 有沒有提到你、有沒有引用你的網址。這是你的基準線，沒有這條線，之後做什麼都不知道有沒有效。

一、為什麼從「提問組」開始

我把 GEO 想成跟 SEO 對稱的東西。

SEO 是設定關鍵字，追 Google 排名，看趨勢。GEO 是設定一組提問，拿去問 AI 模型，記錄品牌有沒有被提及、網站有沒有被引用，看趨勢。

差別在於，SEO 的關鍵字排名有很多現成的工具可以查，GEO 的提及率目前沒有一個公認的排名表可以看。所以最可靠的起點，就是自己建立那組提問，自己問。

這件事我自己也正在建。把幾個客戶會問的問題固定下來，每隔一段時間問一輪，看答案裡有沒有 Compassio、有沒有我的網站。第一次問的結果通常不會好看，但那就是起點，之後每一次調整內容，都有東西可以對照。

二、實際怎麼做

第一步，寫問題。問題要像真的客戶會打的那種完整句子，不是關鍵字。「台北 瑜伽」是關鍵字，「我是上班族，想找台北下班後可以上的瑜伽課，有推薦的嗎」才是客戶會問 AI 的話。寫五到十個，涵蓋你的服務、你的地區、你的客戶會卡住的問題。

第二步，問。同一組問題至少問兩個以上的模型，因為每一家的答案來源不一樣。

第三步，記錄。每一題記三件事：AI 有沒有提到你的名字、答案的來源裡有沒有你的網址、提到你的時候是用什麼說法描述你。第三件事很重要，那是 AI 眼中你的定位，跟你自己以為的常常不一樣。

第四步，每個月重做一次同一組問題。單次的結果沒有意義，趨勢才有。提及的題數從兩題變五題，那才是進步。

記錄的格式不用複雜，一張表就夠：問題、日期、模型、有沒有提及、有沒有引用、AI 怎麼描述你。做三個月之後，這張表會比任何工具報表都更能告訴你該補哪一頁。

三、台灣市場有一個現實限制

現在市面上有一些監測 AI 提及的服務，我自己研究過。它們的資料來源多半以英文市場為主，對台灣繁體中文的覆蓋很弱。

這代表在台灣，你花錢買到的報表可能告訴你「沒有資料」，而不是「沒有被提及」。所以我才說，對台灣的個人品牌來說，自己主動拿提問組去問，比買報表準。工具是輔助，提問組才是核心。

四、問完之後，內容要往哪裡補

基準線建立之後，你會很清楚看到兩種缺口。

一種是 AI 完全沒提到你。回頭看你的網站，那個問題有沒有一頁在明確回答？多半沒有。AI 引用的通常是講得清楚、講得具體、問答分明的頁面，你得先有那一頁。

另一種是 AI 提到你了，但描述錯了，例如把你說成另一種服務。這代表你的網站上關於「你是誰、做什麼、給誰」的說法不夠一致，或者根本沒寫。這種缺口比第一種好補，因為你已經在它的視野裡了。

常見的誤區：GEO 是另一套技術

有人以為 GEO 跟 SEO 是兩套東西，要另外做。其實 AI 讀的還是同一批網頁。把問題回答清楚、把定位講具體、把數字和案例寫進去，這些對 Google 有效，對 AI 也有效。

另一個誤區是在文章裡塞「ChatGPT 推薦」這類字眼，以為 AI 會因此推薦你。AI 不是靠這種字判斷的，它是靠你有沒有真的回答了那個問題。

你可以現在就試：你的客戶會拿去問 AI 的那句話，你答得出來是哪一句嗎？答得出來，去問問看 AI 現在的答案裡有沒有你。

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