一位客戶把他跟 AI 的對話截圖給我看，說：「我明明講得很清楚，它為什麼做出一個完全不一樣的東西？」

我看了他的提示詞，其實只有兩行：「幫我做一個報名頁，要好看一點。」

先講結論：提示詞不是越細越好，而是要細在對的地方。AI 亂發揮，通常不是你寫得不夠長，而是你把該由你決定的事情留給它決定了。

而且有一個反向的判斷法很好用：如果 AI 一直反問你，代表你的需求本身還沒想清楚。

AI 亂發揮的地方，就是你沒講的地方

AI 不會空著不做。你沒說按鈕放哪裡，它就自己放；你沒說送出之後要幹嘛，它就自己想一個；你沒說欄位有哪些，它就幫你補一堆。

這不是它調皮，這是它的工作方式：碰到空白就填。所以與其抱怨它亂發揮，不如把「它填了什麼」當成一份清單，那份清單就是你原本沒想清楚的地方。

我今年接了幾個客製案，發現一件事：如果規格講清楚，我可以直接用規格驅動 AI 大量開發，後續不管是我自己測、客戶測、客戶直接回報問題，都能把錯誤跟需求丟回去讓它修。整個流程很順。

反過來，卡住的案子從來不是因為技術太難，而是需求不清楚。AI 沒有讓客製案變成什麼都能接，它只是把「需求清不清楚」這件事放大了。

要細在哪裡

提示詞該細的不是形容詞，是決定。

「要好看一點」是形容詞，AI 對好看的理解跟你不一樣，怎麼寫都會偏。「參考這個網址的配色，主色用深藍，按鈕圓角」這是決定，它照做就好。

具體來說，一個報名頁的提示詞至少要把這幾件事講死：

• 有哪些欄位，哪些必填
• 送出之後畫面顯示什麼、信寄給誰
• 資料存在哪裡、你要怎麼看到
• 手機上要能用
• 哪些事情不要做（例如不要自己加驗證碼、不要改我的首頁）

寫成句子大概是這樣：「做一個活動報名頁。欄位：姓名、Email、電話，三個都必填，電話只收數字。送出後顯示『報名成功，確認信已寄出』，同時寄一封信給我跟報名者。資料存進現有的那張報名表，不要另外開新表。手機版要能單手填完。不要動首頁，不要加驗證碼。」

這段不長，但每一句 AI 都不用猜。

最後那一條很多人漏掉。產品最難的不是知道要做什麼，而是知道什麼不能做。你不講，AI 就會把它覺得「應該要有」的東西一起加進去，然後你要花更多時間拆。

講不清楚，先別動手

這是我最想講的一段。

如果你發現自己寫提示詞寫了很久還是寫不出來，或者 AI 每問你一句你都要想半天，先停下來。這不是提示詞技巧的問題，這代表你自己還不知道要什麼。

我篩客製案用的就是這個標準。客戶幾句話就能講清楚要什麼，需求可以直接轉成規格給 AI 執行；連 AI 都聽不懂、需要一直反問補充的，通常代表需求本來就不清楚，這種案子我不接。

同樣的標準你可以用在自己身上。AI 的反問是免費的需求檢查，它問到你答不出來的那一題，就是你該先想清楚的那一題。

有一個小技巧我常用：在它動手之前，先請它用自己的話把你的需求複述一遍，並且列出它打算自己補上的東西。複述得不對，就是你講得不夠清楚；它打算補的東西你不想要，現在就刪，比做完再拆便宜很多。

常見的誤區：用長度換清楚

有人聽到要講清楚，就把提示詞寫成三千字，把所有想到的都塞進去。

這通常更糟。太長的提示詞裡面會有互相矛盾的地方，AI 會挑一邊做，然後你不知道它挑了哪邊。而且你自己也記不住到底講了什麼，改到第三輪就對不起來了。

清楚跟長是兩件事。一份好的規格通常不長，但每一句都是決定，不是感想。

留一個問題給你

把你上次覺得 AI 亂做的那段對話翻出來，看看它自己補的那些東西，有幾件是你原本沒講的？

如果你的提示詞寫到一半發現自己講不清楚，那可能比 AI 做錯還值得高興，因為你在動手之前就抓到了。卡住的話可以把狀況寫信給我，或先訂我的電子報，我每週會寫這類做網站實際會遇到的判斷：https://iamlouis.ai/subscribe/edm