路老闆的電子報

SEO 不是寫完文章就結束，
而是一個不斷校正的過程

以前我們在做 SEO 的時候，經常會遇到一個問題：

很多人其實是不知道的。

於是 SEO 最後很容易變成一種碰運氣的工作。

找一批看起來有人搜尋的關鍵字，請 AI 寫幾篇文章，發布到網站上，接著就繼續寫下一篇。

至於前面的文章有沒有被 Google 收錄、目前排在第幾名、哪些關鍵字正在慢慢上升、哪些文章其實已經有機會進入首頁，沒有人持續追蹤。

前幾天我在規劃一套 SEO 自我校正系統的時候，重新整理了一次比較完整的 SEO 改善流程。

它不是單純叫 AI 幫我們找關鍵字，也不是一次產生幾十篇文章，而是讓 AI 根據網站目前的真實狀況，不斷調整下一步。

第一步：先了解這個網站在做什麼

SEO 不能只從關鍵字開始。

系統要先讀取網站目前的內容，了解這個人是誰、提供什麼服務、想接觸哪些客戶，以及網站目前有哪些文章和頁面。

因為同一個關鍵字，放在不同人的網站上，目的可能完全不同。

有人寫文章是為了賣課程，有人是為了接顧問案件，有人是希望客戶預約服務。

如果不知道網站最後想賣什麼，就算把流量做進來，也不一定會產生生意。

第二步：檢查網站現在已經有什麼排名

在急著寫新文章以前，要先看看網站目前有哪些關鍵字已經開始被搜尋到。

因為最值得優先改善的，未必是完全沒有排名的內容。

有些文章可能已經排在第八名、第十二名或第二十名，只是內容還不夠完整、標題不夠準確，或者文章裡沒有做好相關內容的連結。

這些文章只要再改善一點，就可能進入更前面的位置。

相較之下，重新寫一個完全沒有基礎的新主題，通常要花更長的時間才看得到結果。

第三步：分析使用者真正想搜尋什麼

找到關鍵字之後，也不能只看搜尋量。

還要分析搜尋這個字的人，真正想解決的是什麼問題。

例如同樣搜尋「個人品牌網站」，有人想知道製作費用，有人想比較 WordPress 和其他系統，有人想自己架站，也有人已經準備找人製作。

這些看起來相近的關鍵字，背後代表的需求並不一樣。

所以要先把關鍵字按照搜尋意圖整理成不同的主題群，再判斷哪些問題符合這個人的專業、服務和目標客戶。

第四步：決定要改善舊文章，還是新增文章

做完前面的分析，接下來才是內容規劃。

如果網站已經有相關文章，只是內容不完整，就應該優先改善舊文章。

可能是重新調整標題、補充讀者真正關心的問題、增加案例、修改內容結構，或者補上相關文章與服務頁面的連結。

如果網站完全沒有對應的內容，才新增一篇文章。

這一步很重要，因為很多網站最大的問題不是文章太少，而是相似的文章太多。

同一個搜尋需求被拆成好幾篇內容，結果每一篇都不夠完整，甚至互相競爭排名。

所以在寫新文章以前，應該先確認這個題目是真的缺少，還是原本的文章只需要改善。

第五步：讓 AI 協助修改網站內容

到了這裡，AI 才真正開始寫。

但它不是憑空產生一篇看起來很專業的文章，而是已經知道：

有了這些資料，AI 才有可能提出真正有根據的改善建議，而不是再寫一篇到處都看得到的通用文章。

如果網站本身又能透過 MCP 讓 AI 讀取和修改，AI 就可以直接協助調整標題、補充段落、增加內部連結，甚至更新整個頁面。

第六步：等待排名變化，再重新檢查

SEO 不會今天修改，明天就立刻得到答案。

內容調整之後，要等待 Google 重新收錄，再觀察排名有沒有變化。

我會傾向每隔一到兩個禮拜重新檢查，而不是每天重複查詢。

一方面是因為排名本來就不會每幾個小時產生有意義的變化；另一方面，查詢排名和搜尋資料通常也需要成本。

所以我會把已經查過的資料快取起來。

在合理的時間內重複查詢，就直接使用原本的資料；等到一兩個禮拜以後，再重新取得最新排名。

這樣不但可以節省成本，也能留下每一次的歷史紀錄，知道某篇文章調整以前排在哪裡，修改之後又移動到哪裡。

第七步：根據結果進行下一輪調整

這才是整個流程最重要的地方。

如果文章修改之後，排名從第十八名進到第九名，代表這次調整的方向可能是正確的。

接下來可以再補強內容，看看有沒有機會繼續往前。

如果排名完全沒有變化，甚至往後掉，就要重新檢查搜尋意圖、文章內容和競爭對手，判斷是不是一開始的方向就錯了。

這些結果也可以回饋給 AI，讓 AI 知道它上一次做了哪些修改，以及修改之後實際產生什麼結果。

下一次它提出建議時，就不再只是依靠一般的 SEO 知識，而是能根據這個網站過去真正有效或無效的做法，繼續調整。

SEO 本來就不是一件做完的事情。

它應該是一個持續循環的流程：

了解網站、檢查排名、找出機會、改善內容、觀察結果，再進入下一輪。

以前這些工作需要開很多套工具、整理很多表格，再自己登入網站修改。

但當搜尋資料、AI 和網站可以串接在一起之後，這整個流程就有機會被大幅簡化。

AI 不只是幫我們寫文章。

它還能開始看得懂：這篇文章寫完以後，到底有沒有效。

下次見，

路老闆