有人跟我說：「我把網站的問題丟給 AI，結果它反過來問我五個問題。我是不是問錯了？」

不是問錯了。它反問你，代表你給它的東西不夠讓它回答。這件事跟提示詞技巧無關，跟一個更底層的能力有關：你能不能把一個模糊的狀態，轉換成一個可以被回答的問題。

我今年去深圳上了一門銷售課，回來之後對這件事看得很清楚。

一個練習讓我看懂的事

課程最後一天，我們回到辦公室練習。一位同學把我當客戶，練習怎麼透過聊天了解客戶、推進成交。

助教給的方法很簡單：先看目前客戶可能處在什麼狀態，再把「客戶狀態」跟「想達成的目的」告訴 ChatGPT，問它接下來可以怎麼談、怎麼提問。

方法講得很清楚。但那位同學還是很難自己把這些資訊整理成一個可以拿去問 ChatGPT 的問題。他知道客戶的狀態，也知道自己要什麼，就是組不起來。

那一刻我發現，很多人所謂「不會用 AI」，底層根本不是 Prompt 技巧，而是完成不了這個轉換：

已知資訊，想達成的結果，還缺什麼資訊，所以該問什麼問題。

四步少一步，丟出去的就是一句模糊的話，AI 只能反問。

套回你的網站問題

你丟給 AI 的可能是：「我的報名表壞了。」

它會問：哪一頁？送出後看到什麼？之前正常嗎？什麼時候開始的？你改了什麼？

這五個問題不是它在刁難你，這是它在幫你補齊那四步裡缺的東西。已知資訊你沒給，想達成的結果你沒講，它當然要問。

換個方式丟：「報名頁在這個網址，昨天正常，今天早上我請你加了付款方式之後，按送出會停在原地沒反應，瀏覽器沒有錯誤訊息。我要它恢復能送出。」

同一個問題，這樣講它通常一次就往對的方向走。

我看過的另一種版本

還有一種情況更常見。客戶遇到問題，先叫 AI 整理，再把整理好的東西傳給我。

看起來很專業，但我一讀就知道，客戶自己並沒有先理解問題。操作步驟、預期結果、實際結果、錯誤發生的時間，一樣都沒有。AI 只是把原本的混亂，包裝成一段看起來完整的文字。

所以問題不在 AI 會不會問，也不在你會不會寫提示詞。問題在你有沒有先問過自己。

先問自己，再問 AI

我把提問分成三層。

問自己：我到底卡在哪？我要的結果是什麼？我現在知道哪些事？這一層最容易跳過，因為你以為自己知道。

問客戶（如果你是在幫別人處理）：從他不完整的描述裡，一層一層找到真正發生的事。客戶通常只會說「最近做內容很累」「粉絲有增加但好像沒有用」。有提問能力的人不會立刻給答案，而是繼續確認：你說沒有效果，具體是什麼沒有效果？現在有多少人會來詢問？你希望這些粉絲最後做什麼？

問 AI：把前兩層整理好的東西交給它，讓它幫你分析、補問題、找方向。

多數人直接跳到第三層，所以第三層一直不順。

一個可以直接用的格式

下次丟問題給 AI 之前，先用這四行把自己講清楚：

• 我知道的：發生在哪裡、什麼時候開始、之前是什麼狀態
• 我要的：最後畫面或結果應該長什麼樣
• 我猜缺的：我不確定的地方、我沒查過的地方
• 所以我要問的：一句話

寫得出這四行，AI 幾乎不會再反問；寫不出來，它反問的那幾題，正好就是你該先自己查的。

常見的誤區：把反問當成 AI 不夠聰明

有人被反問之後的反應是換一個 AI，覺得這個不夠聰明。

換了之後通常一樣，因為問題不在那一端。一個會反問的 AI 其實在幫你，它把你的空白指出來了。不會反問、直接給你答案的那個，才是在猜。

留一個問題給你

想一下你最近一次被 AI 反問的那幾題，有幾題是你其實查一下就能回答的？

那幾題就是你下次該先自己做的功課。

如果你在描述問題的時候就卡住了，可以把狀況寫信給我，我會告訴你缺哪一段。也可以先訂我的電子報，我每週會寫這類用 AI 做事的實際方法：https://iamlouis.ai/subscribe/edm